Как в Беларуси ученые используют ИИ для создания лекарств от рака и туберкулеза

Белорусские ученые применяют искусственный интеллект при поиске новых лекарств. Технологии помогают анализировать большие базы данных, находить перспективные молекулы и проверять, могут ли уже известные препараты использоваться для лечения других заболеваний. Об этом рассказала научный сотрудник лаборатории математической кибернетики, председатель Совета молодых ученых Объединенного института проблем информатики (ОИПИ) НАН Беларуси Анна Карпенко.

 Фото: freepik.com/носит иллюстративный характер

Сейчас исследования ведутся сразу по нескольким направлениям:

• онкологические заболевания;
• туберкулез;
• вирусные инфекции;
• COVID-19.

Наиболее заметных результатов ученые достигли в работе с туберкулезом и вирусными инфекциями. Уже определены новые молекулы, которые проходят тестирование.

Одна из задач искусственного интеллекта связана с поиском мишеней в организме. Ученые определяют, на какие процессы должен воздействовать препарат, чтобы лечение было эффективным.

Еще одно направление связано с созданием новых лекарственных молекул. Генеративные модели предлагают структуры веществ, которые потенциально могут влиять на нужную мишень. После этого специалисты оценивают их свойства и отбирают варианты для дальнейших исследований.

ИИ также помогает находить новое применение препаратам, которые уже существуют. Такой подход называют перепрофилированием лекарств. Во время совместного проекта с университетом Шанхая белорусские специалисты проверили крупные базы данных и выявили препараты с потенциальной активностью против COVID-19.

Сложные модели создают на базе Республиканского суперкомпьютерного центра коллективного пользования. Его мощности позволяют быстрее обрабатывать большие объемы данных и проверять больше вариантов лекарственных соединений.

После компьютерного отбора молекулы проходят лабораторные испытания. Только после проверки эффективности и безопасности они могут перейти к следующим этапам разработки препарата.

Источник: БелТА