Британские ученые из Университета Лидса разработали новую систему для поиска и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний. Искусственный интеллект использует данные о сканировании сетчатки пациентов, сообщает The Engineer.
Авторы исследования загрузили на платформу тысячи изображений с сетчатками глаз и показателями сердца. Алгоритмы анализировали эти данные и учились выявлять отклонения от нормы.
За время обучения ИИ проверил снимки сетчатки более 5 тысяч человек. В итоге подтвердилось, что размер и эффективность перекачки левого желудочка, одной из четырех камер сердца, напрямую влияет на структуру сетчатки.
Точность системы: от 70% до 80%. Этого достаточно, чтобы обратить внимание на возможные проблемы и быстро направить пациента к нужному специалисту.
